Инструмент искусственного интеллекта для прогнозирования риска психотического заболевания

Психиатрия медицинского факультета UNIGE, Fondation Pôle Autisme и первому автору исследования.

Невозможность принять во внимание степень важности каждого симптома может быть проблематичной при прогнозировании течения заболевания и предоставлении наиболее подходящего лечения для пациента. «Вот почему мы подумали об использовании метода сетевого анализа», — продолжает он. Эта методология, которая в настоящее время используется для взрослых, позволяет комбинировать переменные из совершенно разных миров в одном пространстве анализа, рассматривая их по отдельности.

Поскольку развитие психотических заболеваний зависит от многих переменных, помимо чисто нейробиологических, этот алгоритм позволит выделить наиболее важные симптомы, например, предупредить о потенциальных рисках того, что ребенок станет шизофреником ».

Стефан Элиес, профессор кафедры психиатрии медицинского факультета Женевского университета

Обнаружение прогностических симптомов

Связанные истории

  • Иммерсивная виртуальная реальность может нарушить стандартную стратегию координации детей
  • Технология искусственного интеллекта может привести к новым способам прогнозирования прогноза рака и ответа на лечение
  • Nemours получает грант NIH для содействия распространению вакцины против COVID-19 среди детей в общинах чернокожих и латиноамериканцев

Команда из Женевы объединила усилия с исследователями из EPFL для разработки этой методологии и применения ее к когорте детей и подростков, страдающих микроделецией хромосомы 22, за некоторыми из которых наблюдали более двадцати лет. «Цель состоит в том, чтобы адаптировать сетевой анализ, адаптировав его к юным пациентам в лонгитюдной манере, чтобы получить информативные статистические данные о сильно взаимосвязанных переменных на протяжении всей траектории развития ребенка», — подчеркивает Димитри Ван Де Виль, профессор кафедры радиологии и медицины. Медицинская информатика на медицинском факультете UNIGE и в Институте биоинженерии EPFL.

Цель состоит в том, чтобы найти в детстве переменные, которые предсказывают развитие психотических заболеваний. «Таким образом, мы будем знать, в какой битве вести бой, благодаря ключевым факторам, которые позволят нам действовать там, где и, прежде всего, когда это необходимо», — объясняет Стефан Элиес. «Если мы сможем их идентифицировать, мы можем попытаться регулировать симптом, чтобы снизить риск развития психотического заболевания в будущем».

Для тестирования методологии были приняты во внимание 40 переменных для 70 детей, страдающих микроделецией хромосомы 22, наблюдаемой каждые три года с детства до взрослого возраста. «Эти переменные включали галлюцинации, общее настроение, чувство вины и контроль ежедневного стресса», — объясняет Коррадо Сандини.

Анкеты, заполненные родителями, также предоставили ценные данные. Затем визуальные представления пролили свет / выделили / определили наиболее важные переменные, которые предсказывают развитие психологических проблем через три года. «Мы обнаружили, что у тревожного 10-летнего ребенка, у которого тревога превращается в неспособность справиться со стрессом в подростковом возрасте, вероятно, разовьется психологическое заболевание. Таким образом, развитие тревожности является важным предупреждающим сигналом», — продолжает исследователь из Женевы. Точно так же грусть, которая со временем превращается в чувство вины, также является очень важным симптомом.

Индивидуальный подход для каждого ребенка

Чтобы подтвердить результаты своего алгоритма, исследователи применили его к другим когортам, уязвимым к психотическим заболеваниям, за которыми наблюдали в течение многих лет и, таким образом, смогли подтвердить, что компьютерный инструмент работает. Теперь цель состоит в том, чтобы использовать его в качестве инструмента прогнозирования, а также уточнить его путем интеграции других переменных, таких как вес, для внесения вклада в клиническую оценку. Наконец, интерес этого метода, очевидно, заключается в прогнозировании с целью избежать заболевания, но, прежде всего, в его полностью индивидуализированном качестве, которое изучает траекторию развития, характерную для каждого ребенка.

Взято из источника news-medical.net

Возможно вам понравится