14 октября 2021 г
Недавнее исследование, опубликованное на сервере предварительной печати medRxiv *, анализирует реальные данные с использованием искусственного интеллекта, чтобы дать представление об использовании ондансетрона, противорвотного средства, среди пациентов с тяжелым острым респираторным синдромом коронавируса 2 (SARS-CoV-2).
Исследование: использование ондансетрона связано с более низкой смертностью COVID-19 в анализе на основе сети данных реального мира. Изображение предоставлено: Sonis Photography / Shutterstock
Инфекция SARS-CoV-2 прогрессирует до заболевания коронавирусом 2019 (COVID-19). Исследователи обнаружили, что эти пациенты, которые использовали ондансетрон, имели более низкий риск смертности. Пациенты с механической вентиляцией COVID-19 имели повышенную выживаемость при использовании ондансетрона.
Это исследование демонстрирует, как данные из реального мира могут предоставить ценные наблюдения, чтобы помочь в принятии решений в клинических условиях.
Фон
На сегодняшний день SARS-CoV-2 заразил более 239 миллионов человек и стал причиной более 4,87 миллиона смертей. Несмотря на меры по смягчению последствий для борьбы с этой пандемией COVID-19 и усилия по вакцинации для спасения жизней, угроза дальнейшей инфекции сохраняется с появлением вирусных вариантов.
Из-за возросшего числа прорывных инфекций, особенно среди молодого населения, и растущего понимания инфекции, терапии и повторного появления, есть сильный импульс для дальнейшего изучения реальных данных (RWD).
С этой целью искусственный интеллект и машинное обучение (AI / ML) с высокопроизводительными вычислительными возможностями позволяют проводить детальную аналитику баз данных на основе большого числа населения, способствуя глубокому пониманию проблем и выявлению новой информации. С помощью этого инструмента, применяемого в отношении заболеваний, можно реализовать возможные терапевтические решения, поддержку принятия клинических решений и снижение количества жизней.
Недавно, AI широко применяется для анализа различных RWD, связанных с COVID-19. Несколько примеров, в которых RWD AI / ML помог включить: 1) предсказать вероятность ОРДС (острый респираторный дистресс-синдром) на основании клинических симптомов пациентов с COVID-19, и 2) предсказать госпитализацию пациентов с COVID-19 с использованием медицинских карт во время тестирования ОТ-ПЦР.
Используя большую вычислительную мощность, исследователи в текущем исследовании использовали баизийскую статистическую платформу, чтобы найти причинно-следственную связь для результатов заболевания и определить те переменные, которые могут иметь причинную связь со смертностью. Они использовали инструмент анализа данных искусственного интеллекта на основе статистики Байезии (bAIcis®) на платформе Interrogative Biology® для сетевого обучения, причинно-следственной связи и генерации гипотез для анализа данных в течение пандемического года в Центральной Флориде.
Исследователи объединили множество RWD, ориентированных на COVID-19, от AdventHealth, проанализированных на суперкомпьютере в Национальной лаборатории Ок-Риджа (ORNL).
Это позволило им выявить факторы, связанные с тяжестью заболевания, повышенной выживаемостью и смертностью, включая лекарства, которые могут улучшить результаты у пациентов с COVID-19. Исследователи сообщили, что это первое исследование, в котором используется анализ клинических данных в байесовской сети для сообщения о результатах заболевания у пациентов с COVID-19.
Для этого исследования исследователи выбрали только данные 16 277 пациентов, которые были признаны положительными по ПЦР (из-за более высокой достоверности этого метода) из RECOVER-19, реестра всех пациентов, протестированных на SARS-CoV-2 в AdventHealth Enterprise. Реестр включал 279 281 стационарных и амбулаторных пациентов, протестированных с января по декабрь 2020 года, и продолжает действовать в настоящее время.
Связанные истории
- Исследования обнаруживают различные ответы антител после вакцинации COVID и естественной инфекции
- Инактивированная вакцина против полиомиелита индуцирует антитела, которые блокируют синтез РНК SARS-CoV-2
- Сероэпидемиологическое понимание путей к иммунитету COVID-19
Ключевым выводом этого исследования является то, что использование ондансетрона, широко используемого противорвотного препарата, связано с улучшением выживаемости у пациентов с механической вентиляцией COVID-19. Противорвотные препараты используются против рвоты и тошноты.
Исследователи представили свой аналитический подход, иллюстрируя связь между использованием ондансетрона и смертностью. Интересно, что исследователи также добавили, что первоначальный объективный поиск предикторов смертности в любое время и в любой популяции пациентов обнаружил ондансетрон как единственное лекарство, связанное со снижением смертности.
Примечательно, что исследование показало, что эффект «использования ундансетрона на смертность» в равной степени относится ко всем возрастным группам. Тем не менее, польза рассматривается как значимая только у пациентов на аппарате ИВЛ.
Они проверили взаимодействие использования ондансетрона с другими переменными, которые, как установлено, предсказывают смерть. Примечательно, что они обнаружили, что благотворное влияние использования ондансетрона на смертность особенно заметно у пациентов на механическом вентиляторе.
Кроме того, это исследование подтвердило положительный эффект препарата тоцилизумаб. Он подтвердил некоторые установленные факторы, связанные с COVID-19, которые повышали смертность, такие как более высокий уровень азота мочевины в крови (BUN), C-реактивный пептид (CRP), ферритин и D-димер.
Это исследование также показало отрицательную связь между опухолевым заболеванием и смертностью, возможно, из-за косвенного эффекта ондансетрона у больных раком, которым назначали ондансетрон во время лечения, что может включать химиотерапию, лучевую терапию и / или хирургическое вмешательство.
Интересно, что в случае выздоравливающей плазмы исследователи обнаружили, что она не является значительным предиктором смерти. Вместо этого пациенты на ондансетроне и выздоравливающей плазме чаще умирали. Они предположили, что это отражает сложное взаимодействие между ондансетроном, использованием вентилятора и реконвалесцентной плазмой.
Исследователи обнаружили, что ремдезивир, одобренный FDA препарат для COVID-19, не увеличивает выживаемость в крупных рандомизированных контрольных испытаниях. Тем не менее, они обнаруживают, что возраст и использование ремдезивира взаимодействуют для увеличения смертности. Следовательно, это наблюдение может быть аналогичным смешением, наблюдаемым с выздоравливающей плазмой, поскольку ремдезивир был зарезервирован для более тяжелых пациентов ранее, так же как и ревалесцирующая плазма.
Еще одна особенность, имеющая значительную связь со снижением смертности в исследовании, — это «Диагностический код Z20.828», т.е.контакт и подозрение на воздействие других вирусных инфекционных заболеваний. Исследователи отметили, что из примерно 200 000 уникальных пациентов, которые видели с этим диагностическим кодом в 2020 году, около 16 000 были признаны положительными. Эта выгода от смертности, возможно, из-за того, что пациенты с положительным результатом SARS-CoV-2 с кодом Z20.828 могли иметь менее тяжелую форму COVID-19 или прибыть раньше в ходе заболевания и были назначены пациентами, находящимися под следствием (PUI), пользующимися ранними меры предосторожности, объяснили исследователи.
Вывод
AI играет важную роль в принятии решений, связанных с COVID-19. Это исследование показывает, что использование Ондансетрона связано с более низкой смертностью, связанной с COVID-19. Исследование также устанавливает другие полезные эффекты тоцилизумаба.
Это также подтверждает некоторые уже установленные факторы, связанные с повышенной смертностью COVID-19, такие как более высокие уровни BUN, CRP, ферритин и D-димер.
Результаты этого исследования подтверждают обоснованность нашего подхода и потенциал создания гипотез платформы bAIcis®.
В настоящее время, поскольку ни одно клиническое исследование не изучает влияние одобренного FDA препарата ондансетрон у пациентов с COVID-19, исследователи из этого исследования рекомендуют исследовать его на предмет его потенциальной эффективности против COVID-19.
*Важное уведомление
medRxiv публикует предварительные научные отчеты, которые не являются рецензируемыми и, следовательно, не должны рассматриваться как убедительные, руководящие клинической практикой / поведением, связанным со здоровьем, или рассматриваться как установленная информация.
Ссылка на журнал:
- Миллер Г. и соавт. (2021) «Использование ондансетрона связано с более низкой смертностью COVID-19 в анализе на основе сети данных реального мира». medRxiv. DOI: 10.1101 / 2021.10.05.21264578.