риск рака молочной железы, повышенного риска, выявленного при скрининге, или повышенного интервального инвазивного рака в течение следующих трех лет, среднее время наблюдения за исследованием.
«Это позволило бы нам использовать индивидуальный риск женщины, чтобы определить, как часто ее следует контролировать», — доктор. Шепард сказал. «Женщины с низким риском, возможно, не должны контролироваться с помощью маммографии так часто, как женщины с высоким риском рака молочной железы.«
Модель глубокого обучения также обещает поддержать решения о дополнительной визуализации с помощью МРТ и других методов. Доктор. Шепард сказала, что женщины из группы глубокого обучения высокого риска, которые также имеют плотную грудь и имеют более высокий риск развития рака интервала, могут извлечь наибольшую пользу из стратегии мониторинга, которая включает дополнительную визуализацию, которая сохраняет чувствительность в плотной груди, такой как МРТ, УЗИ и молекулярное изображение. Интервальный рак обычно имеет более агрессивную биологию опухолей и обычно обнаруживается на поздней стадии.
Наряду с другими недавними исследованиями, новое исследование поддерживает роль ИИ в сочетании с клиническими факторами риска при оценке риска рака молочной железы.
«Рейтингуя маммограммы с точки зрения вероятности появления рака на изображении, ИИ станет мощным инструментом второго чтения, который поможет классифицировать маммограммы», — доктор. Шепард сказал.
Исследователи планируют повторить исследование у женщин из числа коренных жителей Гавайских островов и жителей тихоокеанских островов, двух групп, которые недостаточно представлены в исследованиях рака молочной железы. Они также хотят расширить работу за пределы риска развития рака, чтобы посмотреть на риск возникновения различных степеней рака молочной железы, от наименее до самых агрессивных.
