эффективность вакцин против COVID-19.
В совокупности эти различия могут повлиять на степень иммунитета на уровне населения и бремя COVID-19 в обществе. Директивным органам следует принимать их во внимание при определении воздействия новых вариантов, распространения бустерных вакцинаций и реакции на такие заболевания, как COVID-19.
Серология, которая включает в себя измерение уровней антител, была полезным инструментом для определения уровней заражения коронавирусом 2 (SARS-CoV-2) тяжелым острым респираторным синдромом среди населения.
Новое исследование, опубликованное в medRxiv * сервер пытается использовать серологию в качестве инструмента для выявления различий в уровнях инфицирования и охвате вакцинацией.
Исследование: Структурные неравенства на пути к иммунитету от COVID-19. Изображение предоставлено: криптограф/Shutterstock
Серология как инструмент для выявления различий в медицинской помощи в связи с COVID-19
Серологический тест позволяет одновременно измерять биомаркеры, представляющие инфекцию и вакцинацию, чтобы сопоставить их с демографическими и географическими факторами.
< p> Измерение долгоживущих ответов антител как на спайк-белки SARS-CoV-2, так и на не-спайковые белки поможет понять и отделить иммунные ответы, возникающие в результате предыдущих инфекций или вакцинаций. Это особенно полезно в регионах, где доступны вакцины на основе шипового белка против SARS-CoV-2.
Настоящее исследование демонстрирует использование серологии для понимания различий с внутренней точки зрения на примере тематического исследования в Сан-Франциско.
Платформа серологического надзора для количественной оценки различий в уровнях инфицирования и охвате вакцинацией в Сан-Франциско
Сан-Франциско продемонстрировал успешный ответ на COVID-19 и хороший охват вакцинацией в последние месяцы. Однако количество случаев COVID-19 и уровень госпитализаций были высокими в районах, занятых социально-экономически низкими слоями населения, особенно среди бездомных и сообществ чернокожих и латиноамериканцев.
Отчеты показывают различия в охвате вакцинацией. в некоторых уязвимых сообществах. Несмотря на то, что проблемы решены, количество прививок по-прежнему невелико среди бездомных и чернокожих/афроамериканцев.
Платформа серологического надзора за SARS-CoV-2 была запущена в марте 2020 года с целью количественной оценки различий как в показателях инфицирования, так и в вакцинации. Платформа функционирует за счет использования образцов остаточной крови из двух сетей больниц в Сан-Франциско. Результаты платформы показали, что во время первой волны пандемии COVID-19 распространенность серотипов среди латиноамериканцев была в два раза выше, чем среди белых. Кроме того, распространенность серотипов среди бездомных была почти вдвое выше, чем в среднем по популяции.
Карта географических различий в SARS-CoV-2, показывающая предполагаемую вероятность (а) предшествующей инфекции и (б) вакцинации по почтовому индексу в Сан-Франциско, по состоянию на февраль 2021 года.
Для исследования были взяты образцы. собраны у субъектов во время планового анализа крови в период с 4 февраля по февраль 2021 г., который охватывал первые 11 месяцев пандемии, а также раннюю фазу развертывания вакцины.
Эти образцы были подвергнуты двум серологическим исследованиям: один специально выявлял антитела SARS-CoV-2 в ответ на инфекции, а не в результате вакцинации, а другой выявлял антитела, вырабатываемые как в ответ на инфекцию, так и на вакцинацию.
Исследование проанализировали результаты теста с использованием байесовских статистических моделей и определили долю населения, которая была серопозитивной из-за естественной инфекции или вакцинации, и стратифицировали результаты по возрасту, расе и почтовому индексу проживания.
Результаты из исследование показало, что среди протестированного населения 28,2% имели какие-либо антитела к SARS-CoV-2, а 8,9% имели антитела из-за предшествующих инфекций.
Связь между вероятностью вакцинации и вероятностью предшествующего заражения по расовой/этнической принадлежности. Инфографика, показывающая предполагаемое количество вакцинированных людей на каждого человека, ранее инфицированного естественным путем, в Сан-Франциско в каждой расовой/демографической группе. Два графика (вставки) показывают предполагаемую распространенность естественной инфекции по расе/этнической принадлежности и вероятность перенесенной инфекции в зависимости от вероятности вакцинации по возрасту и расовой принадлежности. Латинский язык включает всех жителей, которые идентифицируют себя как латиноамериканцы/латиноамериканцы, независимо от расовой принадлежности. Из-за небольшого размера выборки лица, относящиеся к & lsquo; другим & rsquo; здесь не показаны.
В Сан-Франциско существуют различия в показателях инфицирования и охвате вакцинацией
Похожие истории
- Исследование предполагает продолжение вспышек дельта-вариантов без вакцинации достигает высокого уровня охвата взрослых и детей.
- Инфекция SARS-CoV-2, и ее тяжесть напрямую связана с носовой микробиотой.
- Вакцинация снижает риск госпитализации от всех вариантов SARS-CoV-2.
В Сан-Франциско наблюдались значительные различия в показателях предшествующей инфекции и вакцинации. В юго-восточном районе города было обнаружено, что в районах, где не было оптимального доступа к медицинскому обслуживанию, были значительно более высокие показатели предшествующей инфекции и более низкие показатели вакцинации для всех возрастных, демографических групп и почтовых индексов.
Также были обнаружены значительные различия в уровнях предшествующего заражения, которые коррелировали с расой/этнической принадлежностью. Жители латиноамериканских стран показали в 5,4 раза больше случаев предыдущего заражения по сравнению с белыми, что свидетельствует о значительных различиях в уровнях предыдущего заражения, коррелированных с расой/этнической принадлежностью.
Также наблюдались различия в показателях вакцинации среди населения 65 лет и старше, которое соответствовало критериям вакцинации на начальном этапе внедрения вакцины. Было обнаружено, что у белых жителей в возрасте 65 лет и старше вероятность вакцинации была в два раза выше, чем у их чернокожих сверстников. Однако вероятность заражения в прошлом у них вдвое меньше, что дает им преимущество.
Результаты свидетельствуют о существовании огромных различий между риском заражения и показателями вакцинации среди конкретных групп населения. Например, среди населения в возрасте 65 лет и старше повышенный коэффициент вакцинации по сравнению с риском заражения был обнаружен среди азиатского и белого населения. Напротив, это соотношение было очень низким среди чернокожих и латиноамериканцев.
Хотя Сан-Франциско достиг 80% охвата вакцинацией взрослого населения, в последнее время сообщалось о высокой заболеваемости инфекциями в районах, которые демонстрировали самый низкий прививочный иммунитет, а также сильно пострадали на начальном этапе заражения.
Аналогичный результат был также зарегистрирован в Остине, штат Техас, где увеличение числа случаев COVID-19 и снижение показателей вакцинации коррелировали с низкими социально-экономическими районами и населением. Районы, населенные латиноамериканскими сообществами, которые продемонстрировали более высокие доказательства депривации, коррелировали с более высокой заболеваемостью SARS-CoV-2 и низким уровнем вакцинации. Документально подтверждено, что неравенство в вакцинации против SARS-CoV-2 среди социально уязвимых групп населения широко распространено в США и во всем мире.
Устранение структурных факторов неравенства в здравоохранении выше и ниже по течению для обеспечения справедливости в отношении здоровья
«Двойное бремя» наблюдалась на ранней стадии пандемии и внедрения вакцины в Сан-Франциско. Структурное неравенство существует даже в таком городе, как Сан-Франциско, с хорошей системой здравоохранения и сетями социальной защиты. Помимо выявления диспропорций, также важно принять меры для обеспечения справедливости в отношении здоровья и охвата вакцинацией.
В Сан-Франциско проблема неравенства в охвате вакцинацией уязвимых сообществ решалась на основе партнерства между сообществами и академическими кругами. Это партнерство помогло эффективно отреагировать на пандемию в сообществах с уязвимым населением и сократить пробелы в охвате вакцинацией за счет создания участков вакцинации с низким барьером в районе.
По мере того, как мы продвигаемся к проблеме ослабления иммунитета против COVID. -19, для которых могут потребоваться бустерные дозы вакцин, становится важным обеспечить справедливость в отношении здоровья путем устранения различий. Это обеспечит эффективное распределение и доступ к ресурсам и медицинскому обслуживанию среди населения, принадлежащего к разным социально-экономическим слоям.
В Соединенных Штатах, где вакцинация и инфекции COVID-19 вызывают разные иммунные реакции, серология будет служить ценным инструментом для выявления различий. Однако следует тщательно продумать выбор теста для серологического обследования, поскольку каждый анализ специфичен для конкретного пути, а тесты, измеряющие общую распространенность антител, могут скрывать различия в частоте инфицирования из-за инфекции и вакцинации.
Для устранения различий в уровнях инфицирования и вакцинации среди населения директивным органам следует сосредоточить внимание как на восходящих, так и на последующих структурных факторах неравенства в медицинской помощи. Некоторые из исходных структурных факторов включают обеспечение прожиточного минимума для работников, доступное жилье, доступ к качественному медицинскому обслуживанию.
Нижестоящие факторы неравенства в сфере здравоохранения включают более активное участие населения, целевое тестирование и поставку вакцин, помощь населению. преодолеть препятствия на пути к здравоохранению, такие как доступ к технологиям, доступ к надежной информации на нескольких языках, уровень грамотности и транспортные средства.
Структурное неравенство в сфере здравоохранения и других областях, влияющих на сообщество и страну в целом. следует эффективно решать, чтобы эффективно бороться с пандемией COVID-19 и другими подобными проблемами, которые могут поставить под угрозу человечество.
* Важное примечание
medRxiv публикует предварительные научные отчеты, не являющиеся аналогами. проверены и, следовательно, не должны рассматриваться как окончательные, руководящие в клинической практике/поведении, связанном со здоровьем, или рассматриваться как установленная информация.
